Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering杂志是一本国际优秀期刊,是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为:2023年8.9、2022年8.9、2021年9.235。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为:2023年11.7区、2022年12.4区、2021年13.1区。该刊专门致力于推进COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的研究,涵盖了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的各个方面,汇集所有专家,促进COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的更好协作和信息共享。该期刊为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛,使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文,促进COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用,以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有:Wales(发文量1)、Vietnam(发文量1)、USA(发文量202)、UNITED ARAB EMIRATES(发文量3)、Turkey(发文量2)、Thailand(发文量2)。
Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering是一本由IEEE Computer Society出版社发行的知名COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE期刊。该杂志社联系方式IEEE COMPUTER SOC, 10662 LOS VAQUEROS CIRCLE, PO BOX 3014, LOS ALAMITOS, USA, CA, 90720-1314。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering杂志的审稿速度平均需要 一般,3-8周 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关,也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中,作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化,以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣,并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息,您可以咨询本站的客服老师,我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题,并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
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11.7 | 2.867 | 3.577 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:大类:ComputerScience
小类:小类:ComputationalTheoryandMathematics
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Q1 | 8/176 | 95% | |||
大类:大类:ComputerScience
小类:小类:ComputerScienceApplications
|
Q1 | 74/817 | 91% | |||
大类:大类:ComputerScience
小类:小类:InformationSystems
|
Q1 | 37/394 | 90% |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
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学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 17 / 197 | 91.6% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 5 / 249 | 98.2% |
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 13 / 352 | 96.4% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
---|---|---|---|---|
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 10 / 198 | 95.2% |
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 7 / 251 | 97.41% |
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 8 / 354 | 97.88% |
文章名称
引用次数
A Comprehensive Survey of Graph Embedding: Problems, Techniques, and Applications
120
Untangling Blockchain: A Data Processing View of Blockchain Systems
103
A Survey on Network Embedding
84
Heterogeneous Information Network Embedding for Recommendation
56
Local and Global Structure Preservation for Robust Unsupervised Spectral Feature Selection
48
One-Step Multi-View Spectral Clustering
41
Influence Maximization on Social Graphs: A Survey
39
NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation
37
Low-Rank Sparse Subspace for Spectral Clustering
34
Machine Learning for the Geosciences: Challenges and Opportunities
31
国家/地区
发文量
TCHINA MAINLAND
309
TUSA
202
TAustralia
79
TSingapore
50
TCanada
25
TItaly
23
TEngland
21
TSouth Korea
18
TGERMANY (FED REP GER)
17
TIndia
13





