Swarm Intelligence杂志是一本国际优秀期刊，是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为：2023年2.1、2022年2.6、2021年3.727。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为：2023年5.7区、2022年6.1区、2021年7.4区。该刊专门致力于推进COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的研究，涵盖了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的各个方面，汇集所有专家，促进COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的更好协作和信息共享。该期刊为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛，使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文，促进COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用，以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有：USA（发文量8）、UNITED ARAB EMIRATES（发文量3）、Tunisia（发文量1）、Switzerland（发文量2）、Spain（发文量3）、South Africa（发文量4）。
Swarm Intelligence是一本由Springer US出版社发行的知名COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE期刊。该杂志社联系方式ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Swarm Intelligence杂志的审稿速度平均需要 12周，或约稿 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关，也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中，作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化，以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣，并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息，您可以咨询本站的客服老师，我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题，并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5.7 | 0.681 | 1.212 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|
大类：大类：ComputerScience
小类：小类：ArtificialIntelligence
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Q2 | 141/350 | 59% | |||
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 123 / 197 | 37.8% |
| 学科：ROBOTICS | SCIE | Q3 | 28 / 46 | 40.2% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 83 / 198 | 58.33% |
| 学科：ROBOTICS | SCIE | Q2 | 22 / 46 | 53.26% |
文章名称
引用次数
Self-adaptive particle swarm optimization: a review and analysis of convergence
13
Particle swarm stability: a theoretical extension using the non-stagnate distribution assumption
7
A two-level particle swarm optimization algorithm for the flexible job shop scheduling problem
5
Informative and misinformative interactions in a school of fish
5
Closed-loop interactions between a shoal of zebrafish and a group of robotic fish in a circular corridor
5
Coherent collective behaviour emerging from decentralised balancing of social feedback and noise
4
The Information-Cost-Reward framework for understanding robot swarm foraging
3
Kilogrid: a novel experimental environment for the Kilobot robot
3
Closed-loop task allocation in robot swarms using inter-robot encounters
2
Local information-based control for probabilistic swarm distribution guidance
1
国家/地区
发文量
TUSA
8
TBelgium
7
TEngland
7
TGERMANY (FED REP GER)
6
TItaly
6
TCanada
4
TFrance
4
TNetherlands
4
TSouth Africa
4
TSpain
3
