Neural Networks杂志是一本国际顶尖期刊，是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为：2023年6、2022年7.8、2021年9.657。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为：2023年13.9区、2022年14.5区、2021年13.1区。该刊专门致力于推进COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的研究，涵盖了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的各个方面，汇集所有专家，促进COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的更好协作和信息共享。该期刊为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛，使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文，促进COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用，以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有：Wales（发文量1）、Vietnam（发文量3）、USA（发文量133）、UNITED ARAB EMIRATES（发文量6）、Turkey（发文量16）、Tunisia（发文量2）。
Neural Networks是一本由Elsevier Ltd出版社发行的知名COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE期刊。该杂志社联系方式PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Neural Networks杂志的审稿速度平均需要 约12.0个月 约10.5周。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关，也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中，作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化，以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣，并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息，您可以咨询本站的客服老师，我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题，并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 13.9 | 2.605 | 2.442 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|
大类：大类：Neuroscience
小类：小类：CognitiveNeuroscience
|
Q1 | 4/115 | 96% | |||
|
大类：大类：Neuroscience
小类：小类：ArtificialIntelligence
|
Q1 | 35/350 | 90% | |||
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 38 / 197 | 81% |
| 学科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 34 / 310 | 89.2% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 28 / 198 | 86.11% |
| 学科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q1 | 32 / 310 | 89.84% |
文章名称
引用次数
A systematic study of the class imbalance problem in convolutional neural networks
148
Recent advances in physical reservoir computing: A review
80
Deep learning in spiking neural networks
71
Continual lifelong learning with neural networks: A review
68
STDP-based spiking deep convolutional neural networks for object recognition
58
Multivariate LSTM-FCNs for time series classification
43
Synchronization of memristive neural networks with leakage delay and parameters mismatch via event-triggered control
40
Passivity analysis of delayed reaction-diffusion memristor-based neural networks
39
Inter-class sparsity based discriminative least square regression
37
Finite-time synchronization of stochastic coupled neural networks subject to Markovian switching and input saturation
35
国家/地区
发文量
TCHINA MAINLAND
408
TUSA
133
TEngland
58
TJapan
55
TAustralia
39
TSpain
33
TSouth Korea
32
TItaly
30
TGERMANY (FED REP GER)
28
TFrance
27
