Evolutionary Computation杂志是一本国际优秀期刊,是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为:2023年4.6、2022年6.8、2021年4.766。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为:2023年6.4区、2022年6.4区、2021年9区。该刊专门致力于推进COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的研究,涵盖了COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的各个方面,汇集所有专家,促进COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的更好协作和信息共享。该期刊为COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛,使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文,促进COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用,以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有:Wales(发文量1)、USA(发文量10)、Taiwan(发文量1)、Switzerland(发文量1)、Sweden(发文量1)、Spain(发文量2)。
Evolutionary Computation是一本由MIT Press Journals出版社发行的知名COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS期刊。该杂志社联系方式M I T PRESS, 238 MAIN STREET, STE 500, CAMBRIDGE, USA, MA, 02142-1046。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Evolutionary Computation杂志的审稿速度平均需要 约3.0个月 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关,也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中,作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化,以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣,并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息,您可以咨询本站的客服老师,我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题,并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
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6.4 | 1.17 | 1.256 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:大类:Mathematics
小类:小类:ComputationalMathematics
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Q1 | 24/189 | 87% |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
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学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 50 / 197 | 74.9% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 22 / 143 | 85% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
---|---|---|---|---|
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 54 / 198 | 72.98% |
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 30 / 143 | 79.37% |
文章名称
引用次数
Automated Algorithm Selection: Survey and Perspectives
21
How to Specify a Reference Point in Hypervolume Calculation for Fair Performance Comparison
16
Automated Algorithm Selection on Continuous Black-Box Problems by Combining Exploratory Landscape Analysis and Machine Learning
11
Analyzing Evolutionary Optimization in Noisy Environments
8
Leveraging TSP Solver Complementarity through Machine Learning
6
A New Algorithm Using the Non-Dominated Tree to Improve Non-Dominated Sorting
5
A Hybrid Genetic Programming Algorithm for Automated Design of Dispatching Rules
5
Cooperative Coevolution with Formula-Based Variable Grouping for Large-Scale Global Optimization
5
A Large-Scale Experimental Evaluation of High-Performing Multi- and Many-Objective Evolutionary Algorithms
4
Competent Geometric Semantic Genetic Programming for Symbolic Regression and Boolean Function Synthesis
4
国家/地区
发文量
TEngland
15
TAustralia
11
TCHINA MAINLAND
11
TUSA
10
TGERMANY (FED REP GER)
8
TNetherlands
7
TFrance
6
TJapan
5
TScotland
5
TBrazil
4





