《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》重点专注发布COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验，平均审稿速度为 12周，或约稿 。该杂志创刊至今，在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域，影响力非凡，对来稿文章质量要求很高，稿件投稿过审难度很大，刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文，你可以向编辑部提交文章，但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 22.7 | 2.147 | 3.411 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
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大类：大类：ComputerScience
小类：小类：GeneralComputerScience
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Q1 | 5/232 | 98% | |||
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 34 / 197 | 83% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q1 | 12 / 143 | 92% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 77 / 198 | 61.36% |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 50 / 143 | 65.38% |
文章名称
引用次数
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99
Ensemble learning: A survey
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16
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15
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11
A survey on educational process mining
11
国家/地区
发文量
TUSA
31
TCHINA MAINLAND
27
TSpain
16
TGERMANY (FED REP GER)
13
TAustralia
12
TEngland
12
TIndia
10
TItaly
8
TTurkey
7
TBrazil
6
