《International Journal Of Neural Systems》重点专注发布工程技术-计算机：人工智能领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验，平均审稿速度为 约稿?周期不定 。该杂志创刊至今，在工程技术-计算机：人工智能领域，影响力非凡，对来稿文章质量要求很高，稿件投稿过审难度很大，刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文，你可以向编辑部提交文章，但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11.3 | 1.672 | 1.425 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
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大类：大类：ComputerScience
小类：小类：ComputerNetworksandCommunications
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Q1 | 33/395 | 91% | |||
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 33 / 197 | 83.5% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 45 / 198 | 77.53% |
文章名称
引用次数
Neonatal Seizure Detection Using Deep Convolutional Neural Networks
30
Epileptic Seizure Detection Based on Time-Frequency Images of EEG Signals Using Gaussian Mixture Model and Gray Level Co-Occurrence Matrix Features
20
Deep Neural Architectures for Mapping Scalp to Intracranial EEG
19
A Novel Method of Building Functional Brain Network Using Deep Learning Algorithm with Application in Proficiency Detection
18
Simplified and Yet Turing Universal Spiking Neural P Systems with Communication on Request
18
Convolutional Neural Networks for Neuroimaging in Parkinsons Disease: Is Preprocessing Needed?
16
Control of a 7-DOF Robotic Arm System With an SSVEP-Based BCI
15
Scaled Subprofile Modeling and Convolutional Neural Networks for the Identification of Parkinsons Disease in 3D Nuclear Imaging Data
15
Integrating EEG and MEG Signals to Improve Motor Imagery Classification in Brain-Computer Interface
14
Epileptic Seizure Prediction Using Diffusion Distance and Bayesian Linear Discriminate Analysis on Intracranial EEG
14
国家/地区
发文量
TCHINA MAINLAND
52
TSpain
48
TUSA
34
TEngland
21
TItaly
18
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14
TScotland
8
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6
