会议简介第八届信息科学、电气与自动化工程国际学术会议（ISEAE 2026）由东北石油大学与哈尔滨理工大学联合主办，计划于2026年4月17日至19日在中国石油重镇——大庆市隆重召开。作为该领域年度重要学术盛会，ISEAE 2026将主要围绕“信息技术”、“电子工程与自动化”等核心研究方向展开深入交流与探讨。会议旨在搭建一个高水平的国际学术平台，促进来自世界各地的专家学者、科研人员和工程技术人员之间的广泛合作与思想碰撞。与会者不仅可以分享最新的研究成果，交流前沿技术，还能共同探讨当前领域面临的挑战和未来的发展趋势。大会热忱欢迎来自海内外的研究人员和实践专家踊跃投稿与积极参会，共同推动信息科学与自动化工程领域的创新发展与学术进步。
 往届会议均成功召开，并已完成Ei Compendex、Scopus检索。点击查看往届会议记录：【History】 |
| ISEAE 2026会议资讯已在东北石油大学人工智能能源研究院官网上线！（点击查看） |
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| ISEAE 2025已在中国哈尔滨成功召开！（会后新闻） |
| ISEAE 2026已在IEEE官网上线！（点击查看） |
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重要信息会议官网：http://iseae.org
时间地点：2026年4月17-19日 黑龙江省大庆市
截稿日期：2025年12月11日23:59分
出版检索：EI、Scopus稳定检索
审稿/录用周期：投稿后1周左右
审核录用：先投稿、先审核、先录用，可联系会务组秘书加急（联系方式请查看本页底部）
出版社信息
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将提交至IEEE出版社(ISBN: 979-8-3315-7212-9)，见刊后由出版社提交至 IEEE Xplore, EI Compendex, SCOPUS检索。
 往届见刊检索记录 |
期刊推荐
 | 我们很高兴向大家推荐期刊International Journal of Powertrains ( ISSN online: 1742-4275, ISSN print:1742-4267)。本次大会的优秀稿件将会被推荐到该期刊投稿！ International Journal of Powertrains 成立于 2011 年，致力于解决有助于推进动力总成技术的新型科学或技术成果。现已被Scopus (Elsevier)、Compendex [formerly Ei] (Elsevier)等多个知名数据库收录，成为该领域的权威国际期刊。期刊收录的主题为发动机、动力系统设计与能源管理技术。 Official website Link: http://www.inderscience.com/jhome.php?jcode=IJPT |
 | 期刊名称：Human-Centric Intelligent Systems (HCIN) 期刊简介：Human-Centric Intelligent Systems（HCIN） 是一本完全开放获取的国际期刊，致力于传播关于以人为本的智能系统的最新研究成果，涵盖其所有理论和实践应用，同时提供关于以人为本计算和分析的前沿理论与算法见解 征稿范围：以人为本的 AI；以人为本的数据和管理；信息传播和建模；扩散源识别和网络分析；社会影响力分析；社区检测和动态、虚假信息和错误信息检测；用户建模、个性化和推荐；负责任的 AI、公平性和可解释性。 期刊主编：西南交通大学李天瑞教授；澳大利亚悉尼科技大学徐贯东教授 顾问委员：东京大学教授，日本国家信息研究所所长Masaru Kitsuregawa；伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu教授 期刊主页：https://link.springer.com/journal/44230 投稿链接：https://www.editorialmanager.com/hcin 作者指南：https://www.springer.com/journal/44230/submission-guidelines >>>为鼓励科研成果的传播，本期刊暂时不收取文章版面费用 >>>本期刊设置“最佳论文奖” 联系人:HCIN期刊编辑部【电话:17320182488(微信同号);邮箱:hcin@editorialoffice.cn)】 |
投稿与参会说明
#投稿#
1、论文应是原创、英文撰写，非纯综述类文章，全文提交审核。*如需翻译服务，请联系大会秘书老师安排。
2、作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。查重率需不超过30%，涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。
3、请到会议网站下载模板排版，排版后论文不得少于4页（满4页），不能超过12页。
会议通知和投稿须知随论文模板提供下载，请务必在进行缴费注册前详细阅读投稿须知。
4、投稿论文请通过在线投稿系统提交
#参会#
1、投稿作者可免费参会，投稿全文经审稿后文章被录用，可在会议现场进行口头报告或海报展示，请在注册后前往报名系统报名参会。
2、听众参会：出席并参加这次会议, 并可全程旁听会议所有展示报告。
3、口头报告：参加会议并作报告，请将报告摘要及PPT整理成文档，通过报名系统上传，经过评审后，将告知结果。注册成功的报告，将列入会议日程。（注：口头报告的摘要不提交出版）
4、海报展示：参加会议并展示海报。
征稿主题*包括但不仅限于以下主题，详情请咨询大会秘书。
| （一）信息科学 | (二)电气工程 | (三)自动化信息处理 |
光通信 无线通信技术 数据库管理系统 逻辑编程 机器学习 自然语言处理 软件工程 数字信号处理（DSP） 雷达信号处理 图像处理 模式识别与人工智能算法 先进控制策略 网络化系统 复杂动态系统控制与优化 先进传感技术与算法 故障诊断与故障容错控制 ...... | 电动汽车技术 电工和光电的材料 电磁兼容 电力机械和电气设备 电气工程材料 电气测量 电力电子及其应用 机电一体化 电路与系统 电能质量和电磁兼容性 电力系统与能源 电力系统通讯 电动驱动器及其应用 电力系统及其自动化 电机及电器 电气材料与工艺 电气材料电磁学 ...... | 机电一体化 机器人学 新型电机及其智能控制技术 自动化技术 嵌入式系统 先进机器人与控制方法 工业机器人及其应用 无人系统理论与技术 多智能体系统与分布式控制 工业过程建模、优化与控制 智能制造与工业人工智能 工业自动化和控制系统 自动化在特定行业的应用 传感器与执行器技术 自动化软件与信息系统 控制、自动化和诊断 机械自动化 ...... |
注册费用| 类别 | 注册费用 |
| 第一篇稿件（4页） | 3800元/篇（4页） |
| 超页费（第5页起算） | 400元/页 |
| 无投稿参会（口头、海报、听众） | 1500元/人 |
| 无投稿团队参会（≥3人） | 1200元/人 |
| 论文集加购（提前联系会务组） | 500/本 |
注意：
①文章录用后，作者提供学生证给会务组老师可享受学生优惠价，否则默认不使用学生优惠；（请联系会务秘书↓）
②每篇文章注册费含一个免费参会名额，作者参加会议无需额外缴费，其他作者或陪同人员可注册为听众 ；
③每篇文章注册费含一本纸质版会议论文集；
④多篇投稿可获优惠，更多优惠详情请咨询会务组刘老师；
⑤被录用且完成注册的论文，如需申请撤稿，将扣除30%的手续费；进入出版流程后，撤稿将扣100%手续费。
组织机构主办单位：东北石油大学、哈尔滨理工大学
承办单位：东北石油大学人工智能能源研究院、哈尔滨理工大学自动化学院
协办单位：东北石油大学电气信息工程学院、黑龙江省复杂系统优化控制与智能分析重点实验室、黑龙江省网络化与智能控制重点实验室
媒体支持单位：科学网
大会委员会
| 【荣誉主席】 王子栋，教 授，伦敦布鲁内尔大学 （IEEE Fellow、欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士） | |
【大会主席】 董宏丽，教 授，东北石油大学（校长、国家级人才） 胡 军，教 授，哈尔滨理工大学（国家级青年人才） 罗 辛，教 授，西南大学（国家级人才，IEEE Fellow） 【大会联合主席】 邹 磊，教 授，东华大学 | 【程序委员会主席】 Prof. Valentina Emilia Bălaş (H-index:44), Aurel Vlaicu University of Arad, Romania 邵克勇，教 授，东北石油大学 沈 波，教 授，东华大学（国家级青年人才） 丁德锐，教 授，上海理工大学（国家级青年人才） 霍凤财，教 授，东北石油大学 韩 非，教 授，东北石油大学 李东洁，教 授，哈尔滨理工大学 于 浍，副教授，哈尔滨理工大学 武志辉，副教授，哈尔滨理工大学 |
【出版主席】 侯 男，教 授，东北石油大学 高 岩，讲 师，哈尔滨理工大学 陈 雯，讲 师，哈尔滨理工大学 胡仲瑞，讲 师，东北石油大学 吴 迪，讲 师，哈尔滨理工大学 【宣传主席】 王金亮，教 授，天津工业大学 王婷婷，教 授，东北石油大学 李佳慧，副教授，东北石油大学 曾 芳，讲 师，东北石油大学 徐 庚，讲 师，哈尔滨理工大学 朱可心，讲 师，哈尔滨理工大学 | 【组织委员会主席】 李 冰，教 授，哈尔滨理工大学 王 闯，教 授，东北石油大学 路敬祎，教 授，东北石油大学三亚海洋油气研究院 李雪融，副教授，东北石油大学三亚海洋油气研究院 申雨轩，副教授，东北石油大学 张红旭，副教授，哈尔滨理工大学 贾朝清，副教授，哈尔滨理工大学 李佳兴，讲 师，哈尔滨理工大学 张光晨，副教授，北方民族大学 |
主讲嘉宾
| Keynote Speaker 1丨何 斌，教授，同济大学丨国家级人才 |
同济大学电子与信息工程学院长聘教授，国家自然科学基金杰出青年科学基金获得者，任上海自主智能无人系统科学中心执行主任，自主智能无人系统全国重点实验室副主任。主要研究方向为智能机器人、智能感知、智能检测、无人系统、数字李生等，在近年来在IEE/ACM Transacions 等国内外重要学术期刊发表论文100 余篇，授权发明专利50 余项，作为第一完成人获得国家科技进步二等奖1项，作为主要完成人获得其他省部级一、二等奖4项，并入选教育部新世纪人才计划，获得上海市青年科技杰出贡献奖、上海市优秀技术带头人、上海市青年科技英才等荣誉称号。现任中国指挥与控制学会无人系统分会副主任委员、中国自动化学会建筑机器人分会副主任委员、工信部人形机器人专家组成员、第八届教育部科技委委员等，人工智能2030重大项目首席科学家，SC!期刊RoboticIntelligence and Automation的Associate Editor等 |
| Keynote Speaker 2丨车伟伟，教授，东北大学丨国家级青年人才 |
车伟伟，东北大学信息科学与工程学院教授，博士研究生导师，入选国家高层次青年人才计划。2008年7月获得东北大学导航、制导与控制专业博士学位，2008年10月至2009年10月于新加坡南洋理工大学做博士后（Research Fellow），2015年1月至2015年4月在香港大学做访问学者。2017年3月至2017年8月在国家自然科学基金委信息学部三处兼聘。山东省泰山学者青年专家计划；辽宁省百千万工程“千层次”；现为国际SCI杂志IEEE Transactions on Cybernetics 副主编以及International Journal of Fuzzy Systems副主编，国际杂志Franklin Open 副主编。主持国家自然科学基金项目4项、主持国家自然科学基金联合重点项目子课题1项、主持国家自然科学基金重点项目子课题1项、山东省重点项目1项，主持其它余省部级课题10余项；以第一作者及通信作者发表SCI论文50余篇；获得国家发明专利5项。 |
| Keynote Speaker 3丨吴玉虎，教授，大连理工大学丨国家级青年人才 |
吴玉虎、教授、博士生导师、国家级人才计划青年项目入选者、现为大连理工大学控制科学与工程学院院长、IEEE会员、SIAM会员、《Mathematical Reviews》评论员。 一直从事非线性系统、随机逻辑系统的分析、博弈决策和控制理论方法研究及其在发动机控制系统和无人飞行器中的应用研究等科研工作。2008年3月至2012年1月在哈尔滨工业大学攻读博士学位,获得基础数学博士学位。2012年4月至2015年9月，在日本上智大学（Sophia University）做博士后研究员，并且以上智大学共同研究员的身份参与日本丰田公司的汽车发动机控制、混合动力能量管理优化策略等方面的合作研究。 2015年10月加入大连理工大学。 已在IEEE TAC、Automatica、SIAM J. Control Optim.、Systems & Control Letters、 IEEE TCST、IEEE TCNS、 IET Control Theory & Applications、 IEEE TNNLS、 IEEE TCYB、IEEE TSMCS、 Control Engineering Practice等控制理论及应用领域重要期刊以及IEEE TVT、Mechanical Systems & Signal Processing、Applied Thermal Engineering等机械工程领域重要期刊发表论文八十余篇，其中包括发表在国际控制领域两大顶级期刊IEEE Transactions on Automatic Control和Automatica共19篇（第一或通讯作者论文14篇，长文10篇），其他IEEE系列汇刊共三十余篇论文，获得IFAC Control Engineering Practice 2020-2022 最佳论文等学术奖项。 主持纵向和横向研究课题10余项（国家自然科学基金4项），担任Asian Journal of Control (AJC), International Journal of Control, Automation, and Systems (IJCAS), Mathematical Modelling and Control (MMC) 等国际期刊编辑,Member of IFAC Technical Committee 2.6 on Distributed Parameter Systems，中国自动化学会车辆控制与智能化专业委员会（TCVCI）委员，中国自动化学会控制理论专业委员会（TCCT）逻辑系统控制学组委员。 |
| Keynote Speaker 4丨沈 栋，教授，中国人民大学丨国家级青年人才 |
沈教授长期致力于学习控制方法的设计与分析研究，主要研究方向是随机系统的控制与优化，特别是在迭代学习控制、多智能体系统、分布式与分散式控制设计、最优化等方面。负责金融计算与数字工程教育部工程研究中心的分布式人工智能实验室，主要研究方向包括分布式机器学习/深度学习、人工智能等方面的理论研究与工程化实现。他连续五年入选全球前2%顶尖科学家榜单“终身科学影响力排行榜”。 |
