会议简介第二届经济数据分析与人工智能国际学术会议（EDAI 2025）将于2025年11月14日至16日在中国长沙召开。本次会议旨在汇聚全球经济、数据科学、人工智能等领域的顶尖学者和行业专家，深入探讨经济数据分析与人工智能技术的前沿发展及其在实际应用中的创新实践。会议将提供一个交流研究成果、分享经验和探讨合作机会的平台。我们诚邀来自学术界和产业界的与会者，共同探讨经济数据驱动下的智能决策、预测建模、机器学习等课题，推动跨学科合作，助力经济发展与社会进步。期待与您共襄盛会，共同推动经济数据与人工智能的深入融合。
重要信息
【经济主题皆可投递 I 国际化组委，3大Fellow支持】
截稿时间：2025年5月1日
二轮截稿时间：2025年7月1日（如有特殊情况微信联系大会秘书）
仍有汇报名额！如有需要请尽快报名
递交检索类型：EI，Scopus，ACM Digital Library，Google Scholar
反馈：投递后一般3个工作日
出版社信息1. 本会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后，最终符合录用的文章，将在会议论文集出版，并提交EI Compendex, Scopus检索。
投稿须知：
会议论文模板下载→ 前往“资料下载”栏目下载。
◆作者可通过CrossCheck, ithenticate或其他查重系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任，涉嫌抄袭的论文将不被出版。
◆已完成注册缴费的作者因个人原因撤稿或者取消参会将收取30%的手续费。
◆会议仅接受全英稿件。如需翻译服务，请联系会议负责冯秘书。
◆会议采用在线方式进行投稿，全程由源配进行技术支持
EDAI 2025 合作英文普刊：
Clausius Scientific Press出版社是来自加拿大的期刊出版社，致力于为科研工作者提供优质发表平台，旗下期刊覆盖计算机、生物医学、能源环境、工程技术、人文社科、农业等17个学科领域。
录用时间：2周左右
见刊时间：投递后1-2个月
提交检索：知网，谷歌学术
>>>>更多详情请联系会务老师
EDAI 2025 合作SCI期刊：
额外征集优秀论文，按SCI期刊论文要求审稿，直接推荐至包括并不限于以下SCI期刊发表
（1）Journal of Mathematics(ISSN:2314-4629,IF=1.555,CAS Q4)
（2）Annals of Operations Research(ISSN:0254-5330,IF:4.82)
（3）Journal of Business Research(ISSN:0148-2963,IF:10.969)
注意：请投递Word版本，初稿无需排版。通过初步审核后，大会将给出论文模板。
征稿主题| 经济数据分析 | 人工智能 |
经济理论与政策分析、市场动态与贸易、金融经济学 经济增长与发展、劳动经济学、公共财政、经济管理 经济统计、数字经济 、世界经济、西方经济、环境经济 国民经济、数字经济、区域经济、外贸经济、农村经济 城市经济、财政金融、产业经济、工业经济、共享经济 实体经济、劳动经济、金融经济、银行经济、经济转型 健康经济、教育经济、保险、资产评估、能源与生态经济 低碳/绿色经济、经济战略、产业经济 | 智能决策支持系统，AI在经济研究中的应用 人机交互，智能制造，无线网络，网络安全 网络控制，大数据分析，人工智能技术与应用 经济预测中的AI、自动化与劳动市场 政策与伦理考量、智能机器人，机器学习，机器翻译、人工智能的基本理论与应用智能化 知识化系统，智能与人工智能控制 人工智能工具与应用 |
其他经济，人工智能相关主题欢迎投稿
注册费用
| 以上自付APC详情： 1.无超页费，不享受早鸟/学生/团队注册优惠 3.投稿时可先行查看通讯作者单位是否为Open计划单位 |
告知：由于ACM 出版社的OA 政策调整，出版费用大幅上涨（官方定价为1000 美元/篇）官方正式调整链接：https://www.acm.org/publications/icps/author-guidance 。 我们深知该价格将导致绝大部分学者无法承担与接受，因此已竭尽全力与出版社多次协商申请调整幅度，并积极申请会议技术支持平台经费补贴。最终本届会议费用定价如上表，另附：官方调价详情。 尽管价格有所调整，但我们承诺为您提供以下优质服务，包括： 快速出版机会：ACM 系列会议目前仍为见刊速度最快且最稳定的EI 系列之一； 免费AI 检测机会：我们将为ACM 系列会议稿件提供一次免费AI 检测的权益； 申请参会同行：我们将为ACM 系列会议稿件注册作者提供申请免费同行参会名额。 OA（开放获取）的优点：读者可免费获取，论文的传播率更高，有利于个人研究成果影响力提升 |
会议议程：
| 日期 | 时间 | 内容 |
| 2025年11月14日 | 14:00-17:00 | 报名注册 |
| 2025年11月15日 | 09:00-12:00 | 开幕仪式，主题报告 |
| 12:00-14:00 | 午餐时间 | |
| 14:00-17:30 | 口头报告 | |
| 2025年11月16日 | 09:00-18:00 | 学术考察活动（待定） |
最终议程以会议手册日程为准
报名参会：本会议由源配支持在线报名
参会方式：
| 参会 | 听众参会 | 无任何展示，仅参会听会，可提问交流 | 投稿被录用后，可有一位作者免费参会（使用论文编号免费参会），其余作者享受团队报名优惠；本次大会也接收不投稿参会，左侧参会方式，三选一。 |
| 口头报告 | 时间为8-12分钟，中文汇报 | ||
| 海报展示 | A1尺寸，由组委会协助打印 |
*本次大会为所有参会交流的学者们颁发参会证明，提供邀请函和现场照片。
组织机构 主办单位：广州南方学院 简介：广州南方学院（Nanfang College Guangzhou）为经教育部批准设立的综合性应用型普通本科高等学校，是广东省博士工作站设站单位，广东省硕士学位授予立项建设单位、国家社会科学基金项目和国家自然科学基金项目依托单位、广东省高等教育体制综合改革试点院校、广东省首批普通本科转型试点高校。 |
支持单位：大连海事大学 简介：大连海事大学（Dalian Maritime University），简称海大、大连海大，位于辽宁省大连市，是交通运输部直属的全国重点大学，是交通运输部、教育部、辽宁省人民政府、大连市人民政府共建的全日制普通高等本科院校，是国家“211工程”、“双一流”建设高校。 |
大会嘉宾：
| 大会主席 | ||
张玉冰教授 广州南方学院商学院副院长 中国数字经济教育发展联盟常务理事 广东省高等教育学会民办高等教育专业委员会理事 广州南方学院 |
Shahram Latifi教授 IEEE Fellow 美国内华达大学拉斯维加斯分校 |
Assaf Schuster教授 IEEE Fellow 以色列理工学院 |
| 程序委员会主席 | |||
Roman Słowiński教授 IEEE Fellow 波兰波兹南技术大学 |
Atsushi Inoue教授 IEEE Senior Member 日本九州工业大学 |
Dong Li教授 澳门科技大学 |
叶龙森教授 广州南方学院 |
Behzad Behdani教授 挪威东南大学 |
Ubaldo Comite教授 意大利卡利亚里大学 |
Guanming He副教授 英国杜伦大学商学院 | |
| 出版主席 | |
Fausto Pedro García Márquez教授 IEEE Senior Member 西班牙卡斯蒂利亚-拉曼查大学 |
崔巍副教授 大连海事大学 |
主讲嘉宾
徐雅华 副教授 中央财经大学 中国经济与管理研究院 |
研究方向：资产定价（实证）,衍生品市场,风险管理,金融模型,量化分析,期权定价,能源金融 个人简介：创新发展学院中国经济与管理研究院，副教授，硕士毕业于约克大学(英国)数学系金融工程专业， 博士毕业于奥克兰理工大学(新西兰)金融系金融专业,讲授课程为《资产定价》、《中级金融理论》、《期权、期货及其他衍生品》 题目： 日内动量和回报可预测性：来自原油市场 摘要：使用2006年至2018年的高频美国石油基金数据，我们发现石油市场的日内动量，前半小时的回报积极预测最后半小时的回报。基于这些发现的市场时机策略产生了可观的利润。进一步将前半小时的回报分解为隔夜和开仓半小时的部分，发现前者包含更多的预测信息。频繁的投资组合再平衡的经济机制和信息迟钝的投资者的存在解释了我们的发现。 值得注意的是，与股票市场不同，由于发布了两份常规的石油库存公告，石油市场呈现出独特的日内交易量模式。然而，库存公告中包含的信息并不能为最后一小时的回报提供可预测性。我们的发现为高频交易者和监管机构提供了实际意义，研究人员应该会感兴趣。 |
Vasilii Erokhin副教授 哈尔滨工程大学，中国 |
个人简介：Vasilii Erokhin是中国哈尔滨工程大学经济与管理学院副教授。自2017年以来，Erokhin博士是中国哈尔滨工程大学俄罗斯和乌克兰研究中心（CRUS）和北极蓝色经济研究中心（ABERC）的研究员。Erokhin博士是宏观经济学、可持续发展和农业经济学领域的许多出版物的作者，重点关注新兴市场、发展中国家和转型经济体。他的主要书名包括《当代宏观经济学：新的全球无序》（2023年）、《农业贸易模式的转变：保护主义爆发和粮食安全》（2021年）和《全球化农业贸易和粮食安全新挑战研究手册》（2020年）。Erokhin博士是许多同行评审期刊和出版物的客座编辑和编辑委员会成员。Erokhin博士是俄罗斯联邦农业部和俄罗斯联邦教育部荣誉奖项的获得者。 题目：数字经济的环境维度：中国的区域差异 摘要：中国过去几十年的快速经济增长伴随着数字经济的进步。大数据、云计算和人工智能等技术彻底改变了发展模式。然而，这种经济和技术进步也带来了实质性的环境挑战。在演讲中，Erokhin博士将讨论中国选定省市的数字经济、投资和环境污染之间的空间关系和区域差异，并概述对经济活动和环境可持续性之间复杂相互作用的见解，强调需要针对特定地区的政策来有效应对数字时代的环境挑战。 |
