需求背景

        跨境金融安全问题凸显，自主稳定成为全球各国关注重点。地缘环境变化显著影响跨境金融数字设施安全，对全球金融稳定性带来挑战。建设多元化、区域化的跨境金融数字设施正在成为发展趋势。我国关键金融设施和金融科技核心技术安全应用成为重点方向。

        虽然第一代快速零售支付系统在基本功能方面能够满足央行侧、商行侧、支付机构侧的一般性交易需求，但随着金融科技的快速发展、金融信创化的推进、监管新规的密集出台、银行数字化转型的不断升级，传统产品存在的问题和短板逐渐显现。在此背景下，需推出新一代快速零售支付系统，基于大数据和人工智能技术实现智能路由选择、清算的智能化处理和智能交易监控管理。

需解决的主要技术难题

        本项目属于大数据、人工智能等技术与金融智能支付相结合领域，主要涉及统一支付清算服务平台、智能对账、智能支付路由选择、智能支付监控等方面。

要解决的技术问题：

（1）当前支付对账操作主要基于规则实现，对异常账单数据处理的方式也仍以手工处理为主，因此需进一步提升对账的自动化与智能化水平。

（2）支付平台底层往往接入众多的支付通道，在很多场景下，支付路由的选择会对企业收入、用户体验和运营成本产生显著影响，因此有必要为客户选择一条最佳的支付链路通道。

（3）支付清算平台每天产生海量的支付日志数据，这些日志数据包含大量的正常或异常支付信息，因此有必要对历史系统交易日志进行分析，并对当前支付系统运行状况进行监控，以及时发现和防范潜在的交易风险，提高交易的安全性。

期望实现的主要技术目标

1.大数据平台容量（SC）>10PB,支持客户数>1亿  , 账户数> 3亿。

2.支持每秒事务数（TPS）>500,每秒查询数（QPS）>2000, 响应时间（RT）< ***。

3.智能路由模型计算复杂度为O(logN)，路由选择时间< 200 ms；智能对账准确率（Accuracy）>  99%；日志风险监测精确率（Precision）> 95%，召回率（Recall）>98% 。

4.系统可用性（SA）>***%，系统服务恢复时间（RTO）<30s,支持7×24小时×365天全年持续不间断服务。

5.在不少于5家大中型中外银行开展试点示范应用，并支持私有云(Private Clouds) 和本地化部署(On-Premises) 。