现有的网络架构几乎都是基于IB，RoCE来作为交换的节点，虽然产业链已经成熟，但无论是IB还是RoCE都有其自身的限制，而CXL是国际上新的行业标准，是PCIe的升级标准。在AI/HPC/数据中心/边缘计算环境中，相比于传统的PCIe技术，CXL通过低延迟和高带宽的内存共享和池化功能大幅度优化这类应用。同时相比IB/RoCE网络技术，CXL组网的延迟更有优势，且无需外置网卡，成本更低。我司已经开发了基于CXL3.0的NEURON系列CXL多级交换机、CHRP系列CXL混合资源池和内存资源卡等产品，处于国际领先水平。目前我们正在寻找相关领域的高校团队和AI领域的下游企业（如智算中心等），希望共同开发基于CXL的算力系统，以应对AI时代对延迟、吞吐率、多级交换和低成本的高要求，以生态合作的方式来解决不同规模和不同场景的AI应用需求，包括但不限于异构存储池化、GPU池化、中小型企业一体机、大型（万卡、十万卡）智算中心等，打破国外的垄断。

需求背景需求背景：目前，二甲醚作为一种清洁能源和有机化工原料，其需求量逐年增加。传统的两步法合成二甲醚工艺存在流程复杂、能耗高、设备投资大等缺点，而“一步法”合成二甲醚新工艺的研究可以简化流程、降低成本、节省能源，对于实现二甲醚的高效合成具有重要意义。需解决的主要技术难题面临的主要技术难题：催化剂的选择和优化：找到一种高效、稳定的催化剂是实现“一步法”合成二甲醚的关键。反应条件的控制：合适的反应条件可以提高反应效率和产物纯度，需要加强对反应温度、压力等参数的控制。产物的分离和提纯：产物的分离和提纯是保证产物纯度和产品质量的重要环节，需要解决产物与催化剂的分离、产物的过滤和提纯等问题。期望实现的主要技术目标期望实现的主要技术目标：找到一种高效、稳定的催化剂，实现合成气“一步法”催化合成二甲醚。确定合适的反应条件，提高反应效率和产物纯度。解决产物与催化剂的分离、产物的过滤和提纯等问题，保证产物的纯度和产品质量。

需求背景        跨境金融安全问题凸显，自主稳定成为全球各国关注重点。地缘环境变化显著影响跨境金融数字设施安全，对全球金融稳定性带来挑战。建设多元化、区域化的跨境金融数字设施正在成为发展趋势。我国关键金融设施和金融科技核心技术安全应用成为重点方向。        虽然第一代快速零售支付系统在基本功能方面能够满足央行侧、商行侧、支付机构侧的一般性交易需求，但随着金融科技的快速发展、金融信创化的推进、监管新规的密集出台、银行数字化转型的不断升级，传统产品存在的问题和短板逐渐显现。在此背景下，需推出新一代快速零售支付系统，基于大数据和人工智能技术实现智能路由选择、清算的智能化处理和智能交易监控管理。需解决的主要技术难题        本项目属于大数据、人工智能等技术与金融智能支付相结合领域，主要涉及统一支付清算服务平台、智能对账、智能支付路由选择、智能支付监控等方面。要解决的技术问题：（1）当前支付对账操作主要基于规则实现，对异常账单数据处理的方式也仍以手工处理为主，因此需进一步提升对账的自动化与智能化水平。（2）支付平台底层往往接入众多的支付通道，在很多场景下，支付路由的选择会对企业收入、用户体验和运营成本产生显著影响，因此有必要为客户选择一条最佳的支付链路通道。（3）支付清算平台每天产生海量的支付日志数据，这些日志数据包含大量的正常或异常支付信息，因此有必要对历史系统交易日志进行分析，并对当前支付系统运行状况进行监控，以及时发现和防范潜在的交易风险，提高交易的安全性。期望实现的主要技术目标1.大数据平台容量（SC）>10PB,支持客户数>1亿  , 账户数> 3亿。2.支持每秒事务数（TPS）>500,每秒查询数（QPS）>2000, 响应时间（RT）< ***。3.智能路由模型计算复杂度为O(logN)，路由选择时间< 200 ms；智能对账准确率（Accuracy）>  99%；日志风险监测精确率（Precision）> 95%，召回率（Recall）>98% 。4.系统可用性（SA）>***%，系统服务恢复时间（RTO）<30s,支持7×24小时×365天全年持续不间断服务。5.在不少于5家大中型中外银行开展试点示范应用，并支持私有云(Private Clouds) 和本地化部署(On-Premises) 。