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钢丝/钢丝绳行业智能制造设备及系统技术难题 过期
行业领域 : 动力与电气工程 所属地区 : 中国·江苏 截止日期 2024-10-19
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需求描述

 

项目希望重点要解决的关键技术问题

1、货箱传送的精确定位问题研究:货箱传送位置是否准确,会很大程度上影响后续吊爪能否精准抓取工字轮。辊子由伺服电机配合链条驱动,伺服控制、辊子与货箱之间打滑等都会对货箱的传输精度起到影响。从理论上来讲,货箱的定位精度应当达到2mm以内。另一方面,货箱的侧向定位依靠移载台两边的导向条实现。导向条之间的距离过小,货箱无法顺利进入辊子上方,导向条之间的距离过大,又会导致侧向定位偏差过大。在实际调试过程中,这也是需要解决的一个关键问题。2、机械吊爪的精确定位问题研究:货箱中有若干工字轮(暂定9个),处在不同的位置。若货箱从AGV小车进入移载台的定位良好,那么吊爪能否精准地抓住工字轮还需要看吊爪的三轴运行精度。而三轴当中,竖直方向上的Z轴和货箱传送方向的Y轴都是由精密丝杠传动,定位难度不大。(科技成果评价)由于在实际运用中,一个吊爪需要管控多台移载台上的工字轮,所以其横向移动的距离即X轴比较长,可达十几米,此时在X轴上就无法采用丝杠传动,而改用齿轮齿条。如何将齿轮齿条的传动精度控制在2mm以内是确保吊爪能够抓住工字轮的关键。3、工字轮自动机的控制系统研究:当自动收线机将一个满盘输送至工位上后,吊爪收到指令前来搬运。在搬运此工字轮的过程中,吊爪不再响应其它满盘位上发出的呼叫信号。搬运系统在抓取满盘之后,要自行判断其是第几个工字轮,从而调用特定运动程序将工字轮运送至货箱之中。如何做到吊爪和各台收线机之间的信息传输是一个需要解决的问题。对于不同的移载台以及不同的工字轮工位,吊爪应当能够区分不出差错,但是,控制系统应当也具备保护措施,即当程序中对移载台或者工字轮工位判断出线差错时,系统应当能够自我发现这个错误并且作出修正。因为整个搬运过程都必须按照既定顺序进行,任何一个环节出现差错都会导致十分严重的后果。

在上述研究的基础上,研制出拉丝收线智能化生产系统,实现自动收线、自动物流设备、搬运设备匹配,建立“准无人车间”,实现管理信息化,生产无人化的目标,适应工厂智能化无人值守的发展趋势,降低企业的生产成本。



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技术难题

新一代快速支付清算平台

需求背景        跨境金融安全问题凸显,自主稳定成为全球各国关注重点。地缘环境变化显著影响跨境金融数字设施安全,对全球金融稳定性带来挑战。建设多元化、区域化的跨境金融数字设施正在成为发展趋势。我国关键金融设施和金融科技核心技术安全应用成为重点方向。        虽然第一代快速零售支付系统在基本功能方面能够满足央行侧、商行侧、支付机构侧的一般性交易需求,但随着金融科技的快速发展、金融信创化的推进、监管新规的密集出台、银行数字化转型的不断升级,传统产品存在的问题和短板逐渐显现。在此背景下,需推出新一代快速零售支付系统,基于大数据和人工智能技术实现智能路由选择、清算的智能化处理和智能交易监控管理。需解决的主要技术难题        本项目属于大数据、人工智能等技术与金融智能支付相结合领域,主要涉及统一支付清算服务平台、智能对账、智能支付路由选择、智能支付监控等方面。要解决的技术问题:(1)当前支付对账操作主要基于规则实现,对异常账单数据处理的方式也仍以手工处理为主,因此需进一步提升对账的自动化与智能化水平。(2)支付平台底层往往接入众多的支付通道,在很多场景下,支付路由的选择会对企业收入、用户体验和运营成本产生显著影响,因此有必要为客户选择一条最佳的支付链路通道。(3)支付清算平台每天产生海量的支付日志数据,这些日志数据包含大量的正常或异常支付信息,因此有必要对历史系统交易日志进行分析,并对当前支付系统运行状况进行监控,以及时发现和防范潜在的交易风险,提高交易的安全性。期望实现的主要技术目标1.大数据平台容量(SC)>10PB,支持客户数>1亿  , 账户数> 3亿。2.支持每秒事务数(TPS)>500,每秒查询数(QPS)>2000, 响应时间(RT)< ***。3.智能路由模型计算复杂度为O(logN),路由选择时间< 200 ms;智能对账准确率(Accuracy)>  99%;日志风险监测精确率(Precision)> 95%,召回率(Recall)>98% 。4.系统可用性(SA)>***%,系统服务恢复时间(RTO)<30s,支持7×24小时×365天全年持续不间断服务。5.在不少于5家大中型中外银行开展试点示范应用,并支持私有云(Private Clouds) 和本地化部署(On-Premises) 。
行业领域 : 交叉学科
所属地区 : 中国·广东·深圳
0 截止日期 2024-12-31
过期