国际简称:
APPL SCI-BASEL
参考译名:
应用科学-巴塞尔
ISSN:
2076-3417
E-ISSN:
2076-3417
Applied Sciences-basel SCIE
期刊导读:
Applied Sciences-basel是一本以CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY为研究方向的国际优秀学术杂志,是由MDPI (Basel, Switzerland)出版的一本English杂志,该杂志定期发表与CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY研究领域相关的原创研究论文、简短交流和评论、实验室研究文档以及行业研究的高水平学术成果、最新科研理论。为全球同行业研究人员架起沟通的桥梁,致力于加速该领域的发展,为该领域的发展做出重要贡献。
4区
中科院分区
Q1
JCR分区
2.5
影响因子
约first decision to authors: 17.4 days; acceptance to publication: 2.6 days 11 Weeks
预计审稿周期
基本信息:
大类学科:综合性学科
小类学科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY
出版商:MDPI (Basel, Switzerland)
是否开放:Yes
出版语言:English
出版地区:SWITZERLAND
出版周期:Semi-monthly
出版年份:2011
年发文量:13012
CiteScore:5.3
SJR:0.508
Gold OA文章占比:99.50%
研究类文章占比:93.34%
SNIP:0.924
文章自引率:0.1111
H-index:23
是否预警:
截稿时间:长期
期刊简介

Applied Sciences-basel杂志是一本国际优秀期刊,是一本开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为:2023年2.5、2022年2.7、2021年2.838。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为:2023年5.3区、2022年4.5区、2021年3.7区。该刊专门致力于推进CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY领域的研究,涵盖了CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY领域的各个方面,汇集所有专家,促进CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY领域的更好协作和信息共享。该期刊为CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛,使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文,促进CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用,以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有:Zimbabwe(发文量1)、Zambia(发文量3)、Yemen(发文量8)、Wales(发文量25)、Vietnam(发文量251)、Venezuela(发文量4)。

Applied Sciences-basel是一本由MDPI (Basel, Switzerland)出版社发行的知名CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY期刊。该杂志社联系方式ST ALBAN-ANLAGE 66, BASEL, SWITZERLAND, CH-4052。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Applied Sciences-basel杂志的审稿速度平均需要约first decision to authors: 17.4 days; acceptance to publication: 2.6 days 11 Weeks 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关,也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中,作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化,以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣,并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息,您可以咨询本站的客服老师,我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题,并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。

近年评价数据趋势图
CiteScore指数统计
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.3 0.508 0.924 学科类别 分区 排名 百分位
大类:大类:Engineering
小类:小类:GeneralEngineering
Q1 62/307 79%
大类:大类:Engineering
小类:小类:Instrumentation
Q2 42/141 70%
大类:大类:Engineering
小类:小类:FluidFlowandTransferProcesses
Q2 29/96 70%
大类:大类:Engineering
小类:小类:ComputerScienceApplications
Q2 297/817 63%
大类:大类:Engineering
小类:小类:GeneralMaterialsScience
Q2 171/463 63%
大类:大类:Engineering
小类:小类:ProcessChemistryandTechnology
Q3 39/73 47%
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
WOS(JCR)分区
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 114 / 230 50.7%
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 44 / 179 75.7%
学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 257 / 438 41.4%
学科:PHYSICS, APPLIED SCIE Q2 87 / 179 51.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 100 / 231 56.93%
学科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 64 / 180 64.72%
学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 220 / 438 49.89%
学科:PHYSICS, APPLIED SCIE Q2 87 / 179 51.68%
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
综合性期刊

CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY

化学:综合

2022年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
综合性期刊

CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY

化学:综合

2021年12月旧的升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术

CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY

化学综合

2021年12月基础版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术

CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY

化学综合

2021年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术

CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY

化学综合

2020年12月旧的升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术

CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY

化学综合

发文统计

文章名称

引用次数

Mini-LED and Micro-LED: Promising Candidates for the Next Generation Display Technology

70

A Review: Thermal Stability of Methylammonium Lead Halide Based Perovskite Solar Cells

43

Spatial Prediction of Landslide Susceptibility Using GIS-Based Data Mining Techniques of ANFIS with Whale Optimization Algorithm (WOA) and Grey Wolf Optimizer (GWO)

43

Preparation Techniques of TiO2 Nanofluids and Challenges: A Review

43

Application of a Hybrid Artificial Neural Network-Particle Swarm Optimization (ANN-PSO) Model in Behavior Prediction of Channel Shear Connectors Embedded in Normal and High-Strength Concrete

40

Landslide Susceptibility Modeling Based on GIS and Novel Bagging-Based Kernel Logistic Regression

38

Automatic Metallic Surface Defect Detection and Recognition with Convolutional Neural Networks

37

Assessing Dynamic Conditions of the Retaining Wall: Developing Two Hybrid Intelligent Models

36

Invasive Weed Optimization Technique-Based ANN to the Prediction of Rock Tensile Strength

35

Application of Nanofluids in Thermal Performance Enhancement of Parabolic Trough Solar Collector: State-of-the-Art

35

国家/地区

发文量

TCHINA MAINLAND

5862

TSouth Korea

2485

TItaly

1470

TUSA

1344

TSpain

1227

TTaiwan

766

TJapan

713

TGERMANY (FED REP GER)

696

TPoland

692

TEngland

549

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