《ITL-Internet Technology Letters》|国际期刊-源配信息

ITL-Internet Technology Letters

中科院分区

JCR分区

学科领域

计算机

截稿时间

2024-08-24

期刊类别：EI

预计审稿周期： 3-4个月

征稿主题：物联网的现代学习算法

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ITL-Internet Technology Letters -

创刊时间

出版语言

期刊分类

计算机

预计审稿周期

3-4个月

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截稿时间：2024-08-24

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出版信息

ISSN： 2476-1508

E-ISSN： -

影响因子： -

是否开放： -

年发文量： -

出版周期：录用后2个月

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ISSN： 2476-1508

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投稿信息

期刊简介

一、期刊简介

Internet Technology Letters本期旨在涵盖所有用于提高物联网性能的新兴或现代学习算法。在此背景下，我们打算收集有关物联网学习进展的研究论文。强烈鼓励与机器学习、计算智能、概率学习、统计学习、深度学习、联邦学习、因果关系、认知、强化学习、优化、区块链、5G/6G 或其他解决方案相关的论文，尤其是针对未来物联网应用的论文。

二、征稿信息

·物联网的智能组网与数据协议 ·物联网分析的边缘智能 ·在物联网/边缘系统中使用大型语言模型（LLM） ·移动/车辆系统在未来LLM计算中的作用 ·物联网资源供应和管理的现代学习算法 ·物联网中通信、计算和网络的绿色协议 ·物联网跨层架构的现代学习算法 ·物联网缓存管理的现代学习算法 ·物联网移动感知算法的现代学习算法 ·WSN/物联网中的分布式数据收集/聚合和分析 ·使用物联网数据的数字双胞胎现代学习算法 ·中央服务器与边缘设备之间的绿色智能架构设计 ·物联网的并行或分布式计算 ·物联网中的5G/6G通信 ·约束设备的现代学习算法的发展 ·物联网威胁、入侵和风险预测的现代学习算法 ·平衡数据驱动与以人为本的实践所面临的挑战 ·物联网安全、隐私和可信的现代学习算法 ·物联网智能化应用及案例分析（工业5.0、可再生能源、家居、医疗、金融等）

三、投稿须知

1. 文章应具有原创性，具备学术或实用价值，且并未在国内外期刊或会议上公开发表过。
2. 源配提供在线投稿支持，投稿即可获得学术编辑免费审稿报告，从文章选题、结构、语言、发表可行性等多角度进行专业评估，并给予有效的建议！
3. 文章正式投稿到期刊前，可享受国际权威查重工具iThenticate免费查重服务一次！
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四、投稿咨询

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邮箱shima01981@gmail.com

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