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投稿信息
期刊简介
一、期刊简介
Sustainable Computing-Informatics & Systems是一个迅速扩展的研究领域，涉及计算机科学和工程、电气工程以及其他工程学科。目标是发布与计算资源的能源感知和热感知管理相关的研究结果。
二、征稿信息
分布式机器学习为可持续边缘计算提供安全和隐私保护 用于资源管理的分布式机器学习，以优化性能和功耗 用于可持续边缘云计算可靠资源调配的分布式机器学习方法 协调分布式机器学习以实现功率感知边缘服务供应 可持续边缘计算中故障恢复的分布式机器学习方法 降低分布式计算连续系统功耗、能耗和热量的智能技术 用于功率感知 6G 通信和可持续网络的量子机器学习 面向 6G 网络的高能效分布式机器学习 分布式机器学习驱动的可持续边缘、雾和云的融合与相互作用 构建智能和可持续的互联网生态系统 面向可持续边缘网络的高能效分布式机器学习架构 可持续边缘服务供应的因果推理 面向分布式机器学习的生态友好型边缘计算 分布式机器学习用于计算连续资源的能源感知和热感知管理 用于 DML 的高能效计算连续体系统的可再生能源配置 生成式人工智能对资源受限的可持续计算连续体的功率影响 大型语言模型或生成式人工智能分布式计算系统的功率影响 边缘可持续分布式人工智能的用例、案例研究、应用或生态友好发展
三、期刊表现
四、投稿须知
1. 文章应具有原创性，具备学术或实用价值，且并未在国内外期刊或会议上公开发表过。
2. 源配提供在线投稿支持，投稿即可获得学术编辑免费审稿报告，从文章选题、结构、语言、发表可行性等多角度进行专业评估，并给予有效的建议！
3. 文章正式投稿到期刊前，可享受国际权威查重工具iThenticate免费查重服务一次！
4. 期刊论文最终以英文形式发表，中文稿件如需语言服务或文章个性化修改服务，请提交至源配。
五、投稿咨询
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邮箱shima01981@gmail.com
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