《SCIS-Sustainable Computing-informatics & Systems》|国际期刊-源配信息

SCIS-Sustainable Computing-informatics & Systems

SCI

中科院分区

3区

JCR分区

学科领域

计算机

截稿时间

长期

期刊类别：SCI

预计审稿周期：6-8个月

征稿主题：可持续边缘服务的分布式机器学习

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SCIS-Sustainable Computing-informatics & Systems -

创刊时间

出版语言

期刊分类

计算机

预计审稿周期

6-8个月

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主管单位：

期刊荣誉：

主要栏目：

截稿时间：长期

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出版信息

ISSN： 2210-5379

E-ISSN： -

影响因子： 4

是否开放： -

年发文量： -

出版周期：录用后1个月内

出版语言： -

出版地区： -

出版商： -

ISSN： 2210-5379

CN：

影响因子： 4

出版地区： -

出版周期： -

总发文量：

总被引量：

H指数：

投稿信息

期刊简介

一、期刊简介

Sustainable Computing-Informatics & Systems是一个迅速扩展的研究领域，涉及计算机科学和工程、电气工程以及其他工程学科。目标是发布与计算资源的能源感知和热感知管理相关的研究结果。

二、征稿信息

分布式机器学习为可持续边缘计算提供安全和隐私保护用于资源管理的分布式机器学习，以优化性能和功耗用于可持续边缘云计算可靠资源调配的分布式机器学习方法协调分布式机器学习以实现功率感知边缘服务供应可持续边缘计算中故障恢复的分布式机器学习方法降低分布式计算连续系统功耗、能耗和热量的智能技术用于功率感知 6G 通信和可持续网络的量子机器学习面向 6G 网络的高能效分布式机器学习分布式机器学习驱动的可持续边缘、雾和云的融合与相互作用构建智能和可持续的互联网生态系统面向可持续边缘网络的高能效分布式机器学习架构可持续边缘服务供应的因果推理面向分布式机器学习的生态友好型边缘计算分布式机器学习用于计算连续资源的能源感知和热感知管理用于 DML 的高能效计算连续体系统的可再生能源配置生成式人工智能对资源受限的可持续计算连续体的功率影响大型语言模型或生成式人工智能分布式计算系统的功率影响边缘可持续分布式人工智能的用例、案例研究、应用或生态友好发展

三、期刊表现

四、投稿须知

1. 文章应具有原创性，具备学术或实用价值，且并未在国内外期刊或会议上公开发表过。
2. 源配提供在线投稿支持，投稿即可获得学术编辑免费审稿报告，从文章选题、结构、语言、发表可行性等多角度进行专业评估，并给予有效的建议！
3. 文章正式投稿到期刊前，可享受国际权威查重工具iThenticate免费查重服务一次！
4. 期刊论文最终以英文形式发表，中文稿件如需语言服务或文章个性化修改服务，请提交至源配。

五、投稿咨询

电话：13146094131
邮箱shima01981@gmail.com

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