国际简称:
MULTIMED TOOLS APPL
参考译名:
多媒体工具和应用程序
ISSN:
1380-7501
E-ISSN:
1573-7721
Multimedia Tools And Applications SCIE
期刊导读:
Multimedia Tools And Applications是一本以COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS为研究方向的国际优秀学术杂志,是由Springer US出版的一本English杂志,该杂志定期发表与COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS研究领域相关的原创研究论文、简短交流和评论、实验室研究文档以及行业研究的高水平学术成果、最新科研理论。为全球同行业研究人员架起沟通的桥梁,致力于加速该领域的发展,为该领域的发展做出重要贡献。
4区
中科院分区
Q2
JCR分区
3
影响因子
约4.8个月
预计审稿周期
基本信息:
大类学科:计算机
小类学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
出版商:Springer US
是否开放:No
出版语言:English
出版地区:NETHERLANDS
出版周期:Monthly
出版年份:1995
年发文量:3205
CiteScore:7.2
SJR:0.801
Gold OA文章占比:6.27%
研究类文章占比:96.79%
SNIP:1.245
文章自引率:0.1666
H-index:52
是否预警:
截稿时间:长期
期刊简介

Multimedia Tools And Applications杂志是一本国际优秀期刊,是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为:2023年3、2022年3.6、2021年2.577。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为:2023年7.2区、2022年6.1区、2021年5.3区。该刊专门致力于推进COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的研究,涵盖了COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的各个方面,汇集所有专家,促进COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的更好协作和信息共享。该期刊为COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛,使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文,促进COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用,以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有:Wales(发文量7)、Vietnam(发文量33)、Ukraine(发文量1)、USA(发文量271)、UNITED ARAB EMIRATES(发文量29)、Turkey(发文量69)。

Multimedia Tools And Applications是一本由Springer US出版社发行的知名COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS期刊。该杂志社联系方式SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Multimedia Tools And Applications杂志的审稿速度平均需要 约4.8个月 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关,也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中,作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化,以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣,并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息,您可以咨询本站的客服老师,我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题,并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。

近年评价数据趋势图
CiteScore指数统计
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.2 0.801 1.245 学科类别 分区 排名 百分位
大类:大类:Engineering
小类:小类:MediaTechnology
Q1 10/63 84%
大类:大类:Engineering
小类:小类:ComputerNetworksandCommunications
Q1 85/395 78%
大类:大类:Engineering
小类:小类:HardwareandArchitecture
Q1 43/177 75%
大类:大类:Engineering
小类:小类:Software
Q2 103/407 74%
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
WOS(JCR)分区
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 95 / 249 62%
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 37 / 131 72.1%
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 41 / 143 71.7%
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 136 / 352 61.5%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 91 / 251 63.94%
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 41 / 131 69.08%
学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 38 / 143 73.78%
学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 124 / 354 65.11%
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学

COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS

计算机:理论方法

2022年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学

COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

计算机:信息系统

2021年12月旧的升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学

COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

计算机:信息系统

2021年12月基础版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术

COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

计算机:信息系统

2021年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学

COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

计算机:信息系统

2020年12月旧的升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学

COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

计算机:信息系统

发文统计

文章名称

引用次数

Color image chaos encryption algorithm combining CRC and nine palace map

56

Latent Dirichlet allocation (LDA) and topic modeling: models, applications, a survey

43

A proposed secure multiple watermarking technique based on DWT, DCT and SVD for application in medicine

42

Deep residual learning for image steganalysis

41

Image based fruit category classification by 13-layer deep convolutional neural network and data augmentation

40

Multi-layer security of medical data through watermarking and chaotic encryption for tele-health applications

40

Dynamic graph learning for spectral feature selection

40

A novel segmentation model for medical images with intensity inhomogeneity based on adaptive perturbation

40

Gesture recognition based on skeletonization algorithm and CNN with ASL database

37

Threshold changeable secret image sharing scheme based on interpolation polynomial

34

国家/地区

发文量

TCHINA MAINLAND

2408

TIndia

1189

TSouth Korea

311

TUSA

271

TIran

232

TPakistan

182

TTaiwan

173

TEngland

154

TItaly

137

TSaudi Arabia

132

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