Journal Of Building Performance Simulation杂志是一本国际优秀期刊,是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为:2023年2.2、2022年2.5、2021年2.867。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为:2023年5.5区、2022年5.5区、2021年5.7区。该刊专门致力于推进CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY领域的研究,涵盖了CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY领域的各个方面,汇集所有专家,促进CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY领域的更好协作和信息共享。该期刊为CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛,使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文,促进CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用,以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有:Wales(发文量3)、Vietnam(发文量1)、USA(发文量35)、UNITED ARAB EMIRATES(发文量1)、Turkey(发文量1)、Switzerland(发文量6)。
Journal Of Building Performance Simulation是一本由Taylor and Francis Ltd.出版社发行的知名CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY期刊。该杂志社联系方式2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Journal Of Building Performance Simulation杂志的审稿速度平均需要 12周,或约稿 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关,也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中,作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化,以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣,并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息,您可以咨询本站的客服老师,我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题,并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
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5.5 | 0.663 | 0.885 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:大类:Engineering
小类:小类:Architecture
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Q1 | 15/189 | 92% | |||
大类:大类:Engineering
小类:小类:ModelingandSimulation
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Q1 | 65/324 | 80% | |||
大类:大类:Engineering
小类:小类:BuildingandConstruction
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Q1 | 50/223 | 77% | |||
大类:大类:Engineering
小类:小类:ComputerScienceApplications
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Q2 | 283/817 | 65% |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
---|---|---|---|---|
学科:CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 39 / 91 | 57.7% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
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学科:CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 39 / 91 | 57.69% |
文章名称
引用次数
Evaluation of tree-based ensemble learning algorithms for building energy performanceestimation
17
TEASER: an open tool for urban energy modelling of building stocks
16
A methodology for auto-calibrating urban building energy models using surrogate modeling techniques
16
On the multi-agent stochastic simulation of occupants in buildings
13
Implementation and verification of the IDEAS building energy simulation library
10
Buildings.Occupants: a Modelica package for modelling occupant behaviour in buildings
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Performance assessment of a ductless personalized ventilation system using a validated CFD model
8
Advanced machine learning techniques for building performance simulation: a comparative analysis
8
A cross analysis of existing methods for modelling household appliance use
7
Stable explicit schemes for simulation of nonlinear moisture transfer in porous materials
7
国家/地区
发文量
TUSA
35
TCanada
21
TEngland
17
TFrance
13
TItaly
13
TBelgium
12
TSpain
9
TCHINA MAINLAND
8
TBrazil
7
TSwitzerland
6





