Ieee Geoscience And Remote Sensing Magazine杂志是一本国际顶尖期刊，是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为：2023年16.2、2022年14.6、2021年13.925。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为：2023年20.5区、2022年17.8区、2021年10.9区。该刊专门致力于推进GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS领域的研究，涵盖了GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS领域的各个方面，汇集所有专家，促进GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS领域的更好协作和信息共享。该期刊为GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛，使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文，促进GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用，以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有：USA（发文量46）、Turkey（发文量2）、Switzerland（发文量4）、Spain（发文量7）、Singapore（发文量1）、Russia（发文量1）。
Ieee Geoscience And Remote Sensing Magazine是一本由IEEE Geosciene and Remote Sensing Society出版社发行的知名GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS期刊。该杂志社联系方式445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Ieee Geoscience And Remote Sensing Magazine杂志的审稿速度平均需要 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关，也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中，作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化，以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣，并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息，您可以咨询本站的客服老师，我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题，并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20.5 | 3.118 | 5.599 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|
大类：大类：PhysicsandAstronomy
小类：小类：Instrumentation
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Q1 | 2/141 | 98% | |||
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大类：大类：PhysicsandAstronomy
小类：小类：GeneralEarthandPlanetarySciences
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Q1 | 3/195 | 98% | |||
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大类：大类：PhysicsandAstronomy
小类：小类：ElectricalandElectronicEngineering
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Q1 | 17/797 | 97% | |||
|
大类：大类：PhysicsandAstronomy
小类：小类：GeneralComputerScience
|
Q1 | 7/232 | 97% | |||
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS | SCIE | Q1 | 2 / 101 | 98.5% |
| 学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 1 / 36 | 98.6% |
| 学科：REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 1 / 62 | 99.2% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS | SCIE | Q1 | 2 / 101 | 98.51% |
| 学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 1 / 36 | 98.61% |
| 学科：REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 1 / 62 | 99.19% |
文章名称
引用次数
New Frontiers in Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification The latest advances based on mathematical morphology, Markov random fields, segmentation, sparse representation, and deep learning
37
Multisource and Multitemporal Data Fusion in Remote Sensing A comprehensive review of the state of the art
35
Hyperspectral Band Selection A review
35
Deep Learning for Classification of Hyperspectral Data
27
Mini-UAV-Borne Hyperspectral Remote Sensing From observation and processing to applications
22
Phase Unwrapping in InSAR A review
21
A Review of Change Detection in Multitemporal Hyperspectral Images Current techniques, applications, and challenges
21
Discriminant Analysis-Based Dimension Reduction for Hyperspectral Image Classification A survey of the most recent advances and an experimental comparison of different techniques
15
Hyperspectral Imaging for Military and Security Applications Combining myriad processing and sensing techniques
14
Remote Sensing Image Mosaicking Achievements and challenges
13
国家/地区
发文量
TUSA
46
TCHINA MAINLAND
31
TItaly
20
TGERMANY (FED REP GER)
15
TFrance
12
TJapan
8
TSpain
7
TIndia
6
TAustralia
5
TBrazil
5
