国际简称:
J MANAGE INFORM SYST
参考译名:
管理信息系统杂志
ISSN:
0742-1222
E-ISSN:
1557-928X
Journal Of Management Information Systems SSCI SCIE
期刊导读:
Journal Of Management Information Systems是一本以COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS为研究方向的国际优秀学术杂志,是由M.E. Sharpe Inc.出版的一本English杂志,该杂志定期发表与COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS研究领域相关的原创研究论文、简短交流和评论、实验室研究文档以及行业研究的高水平学术成果、最新科研理论。为全球同行业研究人员架起沟通的桥梁,致力于加速该领域的发展,为该领域的发展做出重要贡献。
2区
中科院分区
Q1
JCR分区
5.9
影响因子
约6.0个月
预计审稿周期
基本信息:
小类学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
出版商:M.E. Sharpe Inc.
是否开放:No
出版语言:English
出版地区:UNITED STATES
出版周期:Quarterly
出版年份:1984
年发文量:42
CiteScore:10.2
SJR:3.07
Gold OA文章占比:15.45%
研究类文章占比:97.62%
SNIP:2.114
文章自引率:0.1298
H-index:128
是否预警:
截稿时间:长期
期刊简介

Journal Of Management Information Systems杂志是一本国际优秀期刊,是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为:2023年5.9、2022年7.7、2021年7.582。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为:2023年10.2区、2022年10.7区、2021年13.9区。该刊专门致力于推进COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS领域的研究,涵盖了COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS领域的各个方面,汇集所有专家,促进COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS领域的更好协作和信息共享。该期刊为COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛,使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文,促进COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用,以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有:Zambia(发文量2)、USA(发文量97)、Taiwan(发文量2)、Switzerland(发文量14)、Sweden(发文量3)、South Korea(发文量2)。

Journal Of Management Information Systems是一本由M.E. Sharpe Inc.出版社发行的知名COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS期刊。该杂志社联系方式M E SHARPE INC, 80 BUSINESS PARK DR, ARMONK, USA, NY, 10504。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Journal Of Management Information Systems杂志的审稿速度平均需要 约6.0个月 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关,也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中,作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化,以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣,并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息,您可以咨询本站的客服老师,我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题,并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。

近年评价数据趋势图
CiteScore指数统计
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
10.2 3.07 2.114 学科类别 分区 排名 百分位
大类:大类:DecisionSciences
小类:小类:ManagementScienceandOperationsResearch
Q1 19/207 91%
大类:大类:DecisionSciences
小类:小类:ComputerScienceApplications
Q1 96/817 88%
大类:大类:DecisionSciences
小类:小类:ManagementInformationSystems
Q1 16/131 88%
大类:大类:DecisionSciences
小类:小类:InformationSystemsandManagement
Q1 20/148 86%
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
WOS(JCR)分区
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 30 / 249 88.2%
学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 14 / 160 91.6%
学科:MANAGEMENT SSCI Q1 65 / 401 83.9%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 29 / 251 88.65%
学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 19 / 161 88.51%
学科:MANAGEMENT SSCI Q1 58 / 402 85.7%
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学

COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

计算机:信息系统

2022年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学

COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

计算机:信息系统

2021年12月旧的升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学

COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

计算机:信息系统

2021年12月基础版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理科学

COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

计算机:信息系统

2021年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学

COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

计算机:信息系统

2020年12月旧的升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学

COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

计算机:信息系统

发文统计

文章名称

引用次数

Creating Strategic Business Value from Big Data Analytics: A Research Framework

56

On the Fintech Revolution: Interpreting the Forces of Innovation, Disruption, and Transformation in Financial Services

39

The Effect of Big Data and Analytics on Firm Performance: An Econometric Analysis Considering Industry Characteristics

38

How Big Data Analytics Enables Service Innovation: Materiality, Affordance, and the Individualization of Service

27

How Does Social Media Impact Bitcoin Value? A Test of the Silent Majority Hypothesis

22

Detecting Review Manipulation on Online Platforms with Hierarchical Supervised Learning

21

Advanced Customer Analytics: Strategic Value Through Integration of Relationship-Oriented Big Data

21

Investor Platform Choice: Herding, Platform Attributes, and Regulations

17

Fostering Participant Health Knowledge and Attitudes: An Econometric Study of a Chronic Disease-Focused Online Health Community

16

Regulating Cryptocurrencies: A Supervised Machine Learning Approach to De-Anonymizing the Bitcoin Blockchain

15

国家/地区

发文量

TUSA

97

TCHINA MAINLAND

32

TSwitzerland

14

TCanada

12

TGERMANY (FED REP GER)

10

TEngland

9

TDenmark

8

TSingapore

8

TIndia

6

TAustralia

4

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