Biodata Mining杂志是一本国际优秀期刊,是一本开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为:2023年4、2022年4.5、2021年4.079。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为:2023年7.9区、2022年6区、2021年4.1区。该刊专门致力于推进MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域的研究,涵盖了MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域的各个方面,汇集所有专家,促进MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域的更好协作和信息共享。该期刊为MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛,使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文,促进MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用,以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有:USA(发文量33)、Taiwan(发文量1)、Switzerland(发文量1)、Spain(发文量2)、South Korea(发文量3)、Saudi Arabia(发文量1)。
Biodata Mining是一本由BioMed Central出版社发行的知名MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY期刊。该杂志社联系方式CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Biodata Mining杂志的审稿速度平均需要 23 Weeks 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关,也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中,作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化,以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣,并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息,您可以咨询本站的客服老师,我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题,并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
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7.9 | 0.958 | 1.413 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:大类:Mathematics
小类:小类:ComputationalMathematics
|
Q1 | 11/189 | 94% | |||
大类:大类:Mathematics
小类:小类:ComputationalTheoryandMathematics
|
Q1 | 17/176 | 90% | |||
大类:大类:Mathematics
小类:小类:ComputerScienceApplications
|
Q1 | 166/817 | 79% | |||
大类:大类:Mathematics
小类:小类:Genetics
|
Q1 | 76/347 | 78% | |||
大类:大类:Mathematics
小类:小类:Biochemistry
|
Q1 | 104/438 | 76% | |||
大类:大类:Mathematics
小类:小类:MolecularBiology
|
Q2 | 130/410 | 68% |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
---|---|---|---|---|
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 65 | 88.5% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
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学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 10 / 65 | 85.38% |
文章名称
引用次数
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国家/地区
发文量
TUSA
33
TCHINA MAINLAND
18
TIsrael
5
TGERMANY (FED REP GER)
3
TRussia
3
TSouth Korea
3
TBelgium
2
TBrazil
2
TEngland
2
TPortugal
2





