Journal Of Quality Technology杂志是一本国际优秀期刊，是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为：2023年2.6、2022年2.5、2021年2.182。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为：2023年5.2区、2022年4.4区、2021年4.5区。该刊专门致力于推进STATISTICS & PROBABILITY领域的研究，涵盖了STATISTICS & PROBABILITY领域的各个方面，汇集所有专家，促进STATISTICS & PROBABILITY领域的更好协作和信息共享。该期刊为STATISTICS & PROBABILITY领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛，使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文，促进STATISTICS & PROBABILITY领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用，以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有：USA（发文量84）、Turkey（发文量1）、Taiwan（发文量7）、Spain（发文量1）、South Korea（发文量4）、Singapore（发文量9）。
Journal Of Quality Technology是一本由American Society for Quality出版社发行的知名STATISTICS & PROBABILITY期刊。该杂志社联系方式AMER SOC QUALITY CONTROL-ASQC, 600 N PLANKINTON AVE, MILWAUKEE, USA, WI, 53203。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Journal Of Quality Technology杂志的审稿速度平均需要 12周，或约稿 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关，也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中，作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化，以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣，并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息，您可以咨询本站的客服老师，我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题，并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5.2 | 0.975 | 2.091 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|
大类：大类：Engineering
小类：小类：Safety,Risk,ReliabilityandQuality
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Q2 | 58/207 | 72% | |||
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大类：大类：Engineering
小类：小类：IndustrialandManufacturingEngineering
|
Q2 | 115/384 | 70% | |||
|
大类：大类：Engineering
小类：小类：ManagementScienceandOperationsResearch
|
Q2 | 70/207 | 66% | |||
|
大类：大类：Engineering
小类：小类：StrategyandManagement
|
Q2 | 162/478 | 66% | |||
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL | SCIE | Q2 | 29 / 69 | 58.7% |
| 学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q2 | 38 / 106 | 64.6% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 21 / 168 | 87.8% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：ENGINEERING, INDUSTRIAL | SCIE | Q2 | 27 / 69 | 61.59% |
| 学科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q2 | 34 / 106 | 68.4% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 46 / 168 | 72.92% |
文章名称
引用次数
Some perspectives on nonparametric statistical process control
29
Big data and reliability applications: The complexity dimension
14
Opportunities and challenges of quality engineering for additive manufacturing
11
An EWMA-type sign chart with exact run length properties
11
A data-level fusion approach for degradation modeling and prognostic analysis under multiple failure modes
10
Weighted EWMA charts for monitoring type I censored Weibull lifetimes
9
Modeling memoryless degradation under variable stress
8
Multiple profiles sensor-based monitoring and anomaly detection
7
A spatial-adaptive sampling procedure for online monitoring of big data streams
6
A statistical modeling approach for spatio-temporal degradation data
6
国家/地区
发文量
TUSA
84
TCHINA MAINLAND
29
TNetherlands
9
TSingapore
9
TItaly
8
TTaiwan
7
TBelgium
6
TCanada
5
TGreece
5
TSouth Korea
4
