Spatial Statistics杂志是一本国际优秀期刊，是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为：2023年2.1、2022年2.3、2021年2.125。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为：2023年4区、2022年3.6区、2021年3.3区。该刊专门致力于推进MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS领域的研究，涵盖了MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS领域的各个方面，汇集所有专家，促进MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS领域的更好协作和信息共享。该期刊为MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛，使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文，促进MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用，以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有：USA（发文量48）、Thailand（发文量1）、Switzerland（发文量2）、Sweden（发文量7）、Spain（发文量14）、South Korea（发文量1）。
Spatial Statistics是一本由Elsevier BV出版社发行的知名MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS期刊。该杂志社联系方式THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Spatial Statistics杂志的审稿速度平均需要 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关，也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中，作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化，以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣，并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息，您可以咨询本站的客服老师，我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题，并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 | 0.805 | 1.127 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|
大类：大类：Mathematics
小类：小类：StatisticsandProbability
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Q1 | 47/278 | 83% | |||
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大类：大类：Mathematics
小类：小类：ComputersinEarthSciences
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Q2 | 30/73 | 59% | |||
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大类：大类：Mathematics
小类：小类：Management,Monitoring,PolicyandLaw
|
Q2 | 175/399 | 56% | |||
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q3 | 127 / 253 | 50% |
| 学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 43 / 135 | 68.5% |
| 学科：REMOTE SENSING | SCIE | Q3 | 33 / 62 | 47.6% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 26 / 168 | 84.8% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 74 / 253 | 70.95% |
| 学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 36 / 135 | 73.7% |
| 学科：REMOTE SENSING | SCIE | Q2 | 23 / 62 | 63.71% |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 26 / 168 | 84.82% |
文章名称
引用次数
Correcting for spatial heterogeneity in plant breeding experiments with P-splines
21
Modelling spatial extreme events with environmental applications
12
Non-stationary Gaussian models with physical barriers
9
On the relationship between conditional (CAR) and simultaneous (SAR) autoregressive models
9
Improved latent space approach for modelling non-stationary spatial-temporal random fields
7
Comparison of spatiotemporal variogram functions based on a sparse dataset of groundwater level variations
7
Statistical characterization of flow field structure in evolving braided gravel beds
6
Evaluation of empirical Bayesian kriging
5
Modelling Spatial Compositional Data: Reconstructions of past land cover and uncertainties
5
BWM-ARAS: A new hybrid MCDM method for Cu prospectivity mapping in the Abhar area, NW Iran
5
国家/地区
发文量
TUSA
48
TEngland
18
TItaly
17
TFrance
15
TSpain
14
TGERMANY (FED REP GER)
11
TNetherlands
11
TCHINA MAINLAND
9
TCanada
9
TBrazil
8
