International Journal Of Remote Sensing杂志是一本国际优秀期刊，是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为：2023年3、2022年3.4、2021年3.531。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为：2023年7区、2022年7区、2021年6.5区。该刊专门致力于推进IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY领域的研究，涵盖了IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY领域的各个方面，汇集所有专家，促进IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY领域的更好协作和信息共享。该期刊为IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛，使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文，促进IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用，以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有：Zimbabwe（发文量2）、Wales（发文量1）、Vietnam（发文量10）、Ukraine（发文量1）、USA（发文量202）、UNITED ARAB EMIRATES（发文量5）。
International Journal Of Remote Sensing是一本由Taylor and Francis Ltd.出版社发行的知名IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY期刊。该杂志社联系方式TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。International Journal Of Remote Sensing杂志的审稿速度平均需要 约4.0个月 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关，也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中，作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化，以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣，并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息，您可以咨询本站的客服老师，我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题，并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7 | 0.776 | 0.921 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
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大类：大类：EarthandPlanetarySciences
小类：小类：GeneralEarthandPlanetarySciences
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Q1 | 25/195 | 87% | |||
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 16 / 36 | 56.9% |
| 学科：REMOTE SENSING | SCIE | Q2 | 28 / 62 | 55.6% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 15 / 36 | 59.72% |
| 学科：REMOTE SENSING | SCIE | Q2 | 29 / 62 | 54.03% |
文章名称
引用次数
Implementation of machine-learning classification in remote sensing: an applied review
129
Land cover 2.0
45
What good are unmanned aircraft systems for agricultural remote sensing and precision agriculture?
28
Visual descriptors for content-based retrieval of remote-sensing images
26
Very high resolution remote sensing image classification with SEEDS-CNN and scale effect analysis for superpixel CNN classification
25
Unidirectional variation and deep CNN denoiser priors for simultaneously destriping and denoising optical remote sensing images
22
Observation scope and spatial coverage analysis for earth observation from a Moon-based platform
21
Comparison of ALS- and UAV(SfM)-derived high-density point clouds for individual tree detection in Eucalyptus plantations
21
SAR-based detection of flooded vegetation - a review of characteristics and approaches
21
Mapping paddy rice fields by applying machine learning algorithms to multi-temporal Sentinel-1A and Landsat data
19
国家/地区
发文量
TCHINA MAINLAND
584
TUSA
202
TIndia
119
TIran
95
TCanada
63
TAustralia
53
TItaly
48
TGERMANY (FED REP GER)
46
TEngland
45
TFrance
43
