国际简称:
STAT METHODS MED RES
参考译名:
医学研究中的统计方法
ISSN:
0962-2802
E-ISSN:
1477-0334
Statistical Methods In Medical Research SCIE
期刊导读:
Statistical Methods In Medical Research是一本以MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY为研究方向的国际优秀学术杂志,是由SAGE Publications Ltd出版的一本English杂志,该杂志定期发表与MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY研究领域相关的原创研究论文、简短交流和评论、实验室研究文档以及行业研究的高水平学术成果、最新科研理论。为全球同行业研究人员架起沟通的桥梁,致力于加速该领域的发展,为该领域的发展做出重要贡献。
3区
中科院分区
Q1
JCR分区
1.6
影响因子
12周,或约稿
预计审稿周期
基本信息:
大类学科:医学
小类学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
出版商:SAGE Publications Ltd
是否开放:No
出版语言:English
出版地区:ENGLAND
出版周期:Bimonthly
出版年份:1992
年发文量:129
CiteScore:4.1
SJR:1.235
Gold OA文章占比:23.88%
研究类文章占比:95.35%
SNIP:1.339
文章自引率:0.0434
H-index:71
是否预警:
截稿时间:长期
期刊简介

Statistical Methods In Medical Research杂志是一本国际优秀期刊,是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为:2023年1.6、2022年2.3、2021年2.494。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为:2023年4.1区、2022年4.7区、2021年5.1区。该刊专门致力于推进MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域的研究,涵盖了MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域的各个方面,汇集所有专家,促进MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域的更好协作和信息共享。该期刊为MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛,使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文,促进MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用,以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有:Wales(发文量2)、Vietnam(发文量1)、Uganda(发文量1)、USA(发文量365)、UNITED ARAB EMIRATES(发文量2)、Turkey(发文量1)。

Statistical Methods In Medical Research是一本由SAGE Publications Ltd出版社发行的知名MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY期刊。该杂志社联系方式SAGE PUBLICATIONS LTD, 1 OLIVERS YARD, 55 CITY ROAD, LONDON, ENGLAND, EC1Y 1SP。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Statistical Methods In Medical Research杂志的审稿速度平均需要 12周,或约稿 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关,也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中,作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化,以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣,并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息,您可以咨询本站的客服老师,我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题,并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。

近年评价数据趋势图
CiteScore指数统计
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4.1 1.235 1.339 学科类别 分区 排名 百分位
大类:大类:Mathematics
小类:小类:StatisticsandProbability
Q1 45/278 83%
大类:大类:Mathematics
小类:小类:Epidemiology
Q2 72/148 51%
大类:大类:Mathematics
小类:小类:HealthInformationManagement
Q2 30/59 50%
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
WOS(JCR)分区
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES SCIE Q3 112 / 174 35.9%
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 44 / 65 33.1%
学科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q4 39 / 44 12.5%
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 38 / 168 77.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES SCIE Q3 89 / 175 49.43%
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 29 / 65 56.15%
学科:MEDICAL INFORMATICS SCIE Q3 27 / 44 39.77%
学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 54 / 168 68.15%
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学

MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

数学与计算生物学

2022年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学

MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

数学与计算生物学

2021年12月旧的升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学

MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

数学与计算生物学

2021年12月基础版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学

HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES

卫生保健与服务

2021年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学

MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

数学与计算生物学

2020年12月旧的升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学

MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

数学与计算生物学

发文统计

文章名称

引用次数

Optimally estimating the sample mean from the sample size, median, mid-range, and/or mid-quartile range

147

Group-based multi-trajectory modeling

58

Compositional data analysis for physical activity, sedentary time and sleep research

49

Sample size for binary logistic prediction models: Beyond events per variable criteria

43

The compositional isotemporal substitution model: A method for estimating changes in a health outcome for reallocation of time between sleep, physical activity and sedentary behaviour

33

Should multiple imputation be the method of choice for handling missing data in randomized trials?

26

The choice of methods in determining the optimal cut-off value for quantitative diagnostic test evaluation

22

Propensity score analysis with partially observed covariates: How should multiple imputation be used?

22

Modeling the spread of Middle East respiratory syndrome coronavirus in Saudi Arabia

21

Multiple imputation by chained equations for systematically and sporadically missing multilevel data

19

国家/地区

发文量

TUSA

365

TEngland

105

TCHINA MAINLAND

82

TCanada

64

TFrance

58

TNetherlands

50

TGERMANY (FED REP GER)

39

TAustralia

32

TItaly

32

TBelgium

28

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