Structural Control & Health Monitoring杂志是一本国际优秀期刊，是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为：2023年4.6、2022年5.4、2021年6.058。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为：2023年9.5区、2022年9.2区、2021年9.1区。该刊专门致力于推进CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY领域的研究，涵盖了CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY领域的各个方面，汇集所有专家，促进CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY领域的更好协作和信息共享。该期刊为CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛，使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文，促进CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用，以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有：Wales（发文量1）、Vietnam（发文量3）、Ukraine（发文量1）、USA（发文量132）、Turkey（发文量8）、Taiwan（发文量7）。
Structural Control & Health Monitoring是一本由Wiley-Blackwell出版社发行的知名CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY期刊。该杂志社联系方式THE ATRIUM, SOUTHERN GATE, CHICHESTER, ENGLAND, W SUSSEX, PO19 8SQ。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Structural Control & Health Monitoring杂志的审稿速度平均需要 较慢,6-12周 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关，也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中，作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化，以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣，并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息，您可以咨询本站的客服老师，我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题，并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9.5 | 1.349 | 1.656 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|
大类：大类：Engineering
小类：小类：BuildingandConstruction
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Q1 | 20/223 | 91% | |||
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大类：大类：Engineering
小类：小类：CivilandStructuralEngineering
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Q1 | 35/379 | 90% | |||
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大类：大类：Engineering
小类：小类：MechanicsofMaterials
|
Q1 | 43/398 | 89% | |||
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 15 / 91 | 84.1% |
| 学科：ENGINEERING, CIVIL | SCIE | Q1 | 22 / 181 | 88.1% |
| 学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q1 | 14 / 76 | 82.2% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 16 / 91 | 82.97% |
| 学科：ENGINEERING, CIVIL | SCIE | Q1 | 27 / 181 | 85.36% |
| 学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q1 | 13 / 76 | 83.55% |
文章名称
引用次数
A literature review of next-generation smart sensing technology in structural health monitoring
41
Investigation of dynamic properties of long-span cable-stayed bridges based on one-year monitoring data under normal operating condition
33
Optimal tuned mass-damper-inerter (TMDI) design for seismically excited MDOF structures with model uncertainties based on reliability criteria
31
Automatic seismic damage identification of reinforced concrete columns from images by a region-based deep convolutional neural network
26
Vibration-based structural condition assessment using convolution neural networks
24
Pixel-level crack delineation in images with convolutional feature fusion
24
A non-contact vision-based system for multipoint displacement monitoring in a cable-stayed footbridge
23
Demand-based optimal design of oscillator with parallel-layout viscous inerter damper
20
Recent progress and future trends on damage identification methods for bridge structures
20
Convolutional neural networks for automated damage recognition and damage type identification
20
国家/地区
发文量
TCHINA MAINLAND
259
TUSA
132
TItaly
40
TIran
39
TEngland
29
TCanada
25
TSpain
24
TAustralia
23
TJapan
23
TIndia
22
