国际简称:
SCIENTOMETRICS
参考译名:
科学计量学
ISSN:
0138-9130
E-ISSN:
1588-2861
Scientometrics SSCI SCIE
期刊导读:
Scientometrics是一本以COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS为研究方向的国际优秀学术杂志,是由Springer International Publishing出版的一本English杂志,该杂志定期发表与COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS研究领域相关的原创研究论文、简短交流和评论、实验室研究文档以及行业研究的高水平学术成果、最新科研理论。为全球同行业研究人员架起沟通的桥梁,致力于加速该领域的发展,为该领域的发展做出重要贡献。
3区
中科院分区
Q1
JCR分区
3.5
影响因子
一般,3-6周
预计审稿周期
基本信息:
小类学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
出版商:Springer International Publishing
是否开放:No
出版语言:English
出版地区:NETHERLANDS
出版周期:Monthly
出版年份:1978
年发文量:254
CiteScore:7.2
SJR:1.079
Gold OA文章占比:30.90%
研究类文章占比:97.24%
SNIP:1.561
文章自引率:0.1794
H-index:95
是否预警:
截稿时间:长期
期刊简介

Scientometrics杂志是一本国际优秀期刊,是一本未开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为:2023年3.5、2022年3.9、2021年3.801。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为:2023年7.2区、2022年6区、2021年5.6区。该刊专门致力于推进COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS领域的研究,涵盖了COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS领域的各个方面,汇集所有专家,促进COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS领域的更好协作和信息共享。该期刊为COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛,使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文,促进COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用,以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有:Venezuela(发文量1)、Ukraine(发文量2)、USA(发文量170)、UNITED ARAB EMIRATES(发文量2)、Turkey(发文量22)、Tunisia(发文量8)。

Scientometrics是一本由Springer International Publishing出版社发行的知名COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS期刊。该杂志社联系方式SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Scientometrics杂志的审稿速度平均需要 一般,3-6周 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关,也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中,作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化,以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣,并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息,您可以咨询本站的客服老师,我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题,并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。

近年评价数据趋势图
CiteScore指数统计
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.2 1.079 1.561 学科类别 分区 排名 百分位
大类:大类:SocialSciences
小类:小类:GeneralSocialSciences
Q1 15/275 94%
大类:大类:SocialSciences
小类:小类:LibraryandInformationSciences
Q1 28/280 90%
大类:大类:SocialSciences
小类:小类:ComputerScienceApplications
Q1 185/817 77%
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
WOS(JCR)分区
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 58 / 169 66%
学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 29 / 160 82.2%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 57 / 169 66.57%
学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 38 / 161 76.71%
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学

COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS

计算机:跨学科应用

2022年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学

COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS

计算机:跨学科应用

2021年12月旧的升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学

COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS

计算机:跨学科应用

2021年12月基础版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理科学

COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS

计算机:跨学科应用

2021年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学

COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS

计算机:跨学科应用

2020年12月旧的升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
管理学

INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE

图书情报与档案管理

发文统计

文章名称

引用次数

Google Scholar to overshadow them all? Comparing the sizes of 12 academic search engines and bibliographic databases

47

Emerging trends and new developments in information science: a document co-citation analysis (2009-2016)

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Web of Science use in published research and review papers 1997-2017: a selective, dynamic, cross-domain, content-based analysis

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Predicting the research output/growth of selected countries: application of Even GM (1) and NDGM models

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Reliability and accuracy of altmetric providers: a comparison among Altmetric.com, PlumX and Crossref Event Data

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Coverage of highly-cited documents in Google Scholar, Web of Science, and Scopus: a multidisciplinary comparison

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Visualizing the context of citations referencing papers published by Eugene Garfield: a new type of keyword co-occurrence analysis

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h(alpha): An index to quantify an individuals scientifc leadership

13

The data source of this study is Web of Science Core Collection? Not enough

13

国家/地区

发文量

TCHINA MAINLAND

262

TUSA

170

TSpain

107

TGERMANY (FED REP GER)

104

TEngland

82

TItaly

68

TBrazil

54

TNetherlands

52

TCanada

50

TIndia

48

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