《Big Data & Society》重点专注发布SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY领域的新研究,旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验,平均审稿速度为 11 Weeks 。该杂志创刊至今,在SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY领域,影响力非凡,对来稿文章质量要求很高,稿件投稿过审难度很大,刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文,你可以向编辑部提交文章,但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
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10.9 | 2.448 | 3.093 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
大类:大类:SocialSciences
小类:小类:Communication
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Q1 | 15/511 | 97% | |||
大类:大类:SocialSciences
小类:小类:LibraryandInformationSciences
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Q1 | 12/280 | 95% | |||
大类:大类:SocialSciences
小类:小类:ComputerScienceApplications
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Q1 | 87/817 | 89% | |||
大类:大类:SocialSciences
小类:小类:InformationSystems
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Q1 | 47/394 | 88% | |||
大类:大类:SocialSciences
小类:小类:InformationSystemsandManagement
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Q1 | 19/148 | 87% |
按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
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学科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY | SSCI | Q1 | 3 / 263 | 99% |
按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
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学科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY | SSCI | Q1 | 5 / 263 | 98.29% |
文章名称
引用次数
When data is capital: Datafication, accumulation, and extraction
52
Understanding perception of algorithmic decisions: Fairness, trust, and emotion in response to algorithmic management
31
How do data come to matter? Living and becoming with personal data
26
Data infrastructure literacy
21
Isomorphism through algorithms: Institutional dependencies in the case of Facebook
16
Datafication and data fiction: Narrating data and narrating with data
14
Data anxieties: Finding trust in everyday digital mess
13
Algorithmic affordances for productive resistance
10
Broken data: Conceptualising data in an emerging world
9
Unsupervised by any other name: Hidden layers of knowledge production in artificial intelligence on social media
9
国家/地区
发文量
TUSA
47
TEngland
30
TNetherlands
21
TAustralia
19
TDenmark
19
TScotland
13
TCanada
11
TGERMANY (FED REP GER)
10
TSweden
8
TBelgium
6





