参考译名:
计算神经科学前沿杂志
ISSN:
1662-5188
E-ISSN:
1662-5188
Frontiers In Computational Neuroscience SCIE
期刊导读:
《Frontiers In Computational Neuroscience》是一本由Frontiers Media S.A.出版商出版的医学国际刊物,国际简称为FRONT COMPUT NEUROSC,中文名称计算神经科学前沿。该刊创刊于2007年,出版周期为1 issue/year。 《Frontiers In Computational Neuroscience》2023年影响因子为2.1,被收录于国际知名权威数据库SCIE。
4区
中科院分区
Q2
JCR分区
2.1
影响因子
较慢,6-12周
预计审稿周期
基本信息:
大类学科:医学
小类学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES
出版商:Frontiers Media S.A.
是否开放:Yes
出版语言:English
出版地区:SWITZERLAND
出版周期:1 issue/year
出版年份:2007
年发文量:113
Gold OA文章占比:99.05%
是否预警:
截稿时间:长期
期刊简介

《Frontiers In Computational Neuroscience》重点专注发布MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES领域的新研究,旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今,在MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY-NEUROSCIENCES领域,有较高影响力,对来稿文章质量要求较高,稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

近年评价数据趋势图
CiteScore指数统计
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.3 0.73 0.855 学科类别 分区 排名 百分位
大类:大类:Neuroscience
小类:小类:Neuroscience(miscellaneous)
Q1 12/49 76%
大类:大类:Neuroscience
小类:小类:CellularandMolecularNeuroscience
Q3 63/97 35%
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
WOS(JCR)分区
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 32 / 65 51.5%
学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 217 / 310 30.2%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 32 / 65 51.54%
学科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 206 / 310 33.71%
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学

MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

数学与计算生物学

2022年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学

MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

数学与计算生物学

2021年12月旧的升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学

MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

数学与计算生物学

2021年12月基础版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学

MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

数学与计算生物学

2021年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学

MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

数学与计算生物学

2020年12月旧的升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
医学

MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

数学与计算生物学

发文统计

文章名称

引用次数

The Anatomy of Inference: Generative Models and Brain Structure

20

Prediction and Classification of Alzheimers Disease Based on Combined Features From Apolipoprotein-E Genotype, Cerebrospinal Fluid, MR, and FDG-PET Imaging Biomarkers

14

Optimizing Clinical Assessments in Parkinsons Disease Through the Use of Wearable Sensors and Data Driven Modeling

11

Recurrent Deep Neural Networks for Real-Time Sleep Stage Classification From Single Channel EEG

10

Neural Coding With Bursts-Current State and Future Perspectives

10

Automated Detection of High-Frequency Oscillations in Epilepsy Based on a Convolutional Neural Network

10

A Comprehensive Review of Magnetoencephalography (MEG) Studies for Brain Functionality in Healthy Aging and Alzheimers Disease (AD)

10

Computational Models for Calcium-Mediated Astrocyte Functions

9

Automatic Brain Tumor Segmentation Based on Cascaded Convolutional Neural Networks With Uncertainty Estimation

9

Unsupervised Feature Learning With Winner-Takes-All Based STDP

9

国家/地区

发文量

TUSA

122

TCHINA MAINLAND

62

TGERMANY (FED REP GER)

39

TEngland

24

TJapan

24

TFrance

18

TItaly

16

TAustralia

15

TSpain

15

TCanada

12

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